Cloud SQL Proxy

因為 Cloud SQL 預設是將所有連線擋掉,所以要允許機器連線至 Cloud SQL 時,需要手動設定哪些 IP 允許連線才可以順利連線到資料庫

但是若主機設定 Auto Scaling,則每次的主機 IP 都不同,這樣就沒辦法做到自動 Auto Scaling 還能夠連線到 Cloud SQL 了

為了解決 Auto Scaling 連線到 Cloud SQL 的問題,可以透過 Cloud SQL Proxy 在主機內建立一個跳板,連線到 本機(127.0.0.1) 透過憑證驗證授權後再連線到 Cloud SQL

下載 Cloud SQL Proxy

作業系統 Ubuntu 16.04

cd /home/ubuntu
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
chmod +x cloud_sql_proxy

建立服務帳號

A. 建立服務帳戶

前往 GCP 服務帳戶頁面,建立服務帳戶

建立服務帳戶

設定服務帳戶設定資料,輸入服務帳戶名稱 cloud-sql-proxy-service

設定服務帳戶設定資料

B. 設定服務帳戶角色

設定服務帳戶角色為 Cloud SQL 管理員

設定服務帳戶角色

設定完成後即可看到角色為 Cloud SQL 管理員

設定服務帳戶角色完成

C. 建立服務帳戶金鑰

點選 + 建立金鑰 建立此服務帳戶權限可存取的金鑰

建立服務帳戶金鑰

選擇服務帳戶金鑰類型為 JSON 檔案,點選 建立 按鈕後即可下載金鑰檔案

選擇服務帳戶金鑰類型

下載金鑰完成畫面如下

儲存服務帳戶金鑰

D. 建立服務帳戶金鑰完成

完成後就可以看到剛剛建立的服務帳戶出現在帳戶列表了

建立服務帳戶金鑰完成

透過 Cloud SQL Proxy 連線到資料庫

cloud_sql_proxy 執行檔參數可以設定 -instances 指定 Cloud SQL 的連線名稱,透過 -credential_file 指定憑證 JSON 檔案路徑

./cloud_sql_proxy -instances=<INSTANCE_CONNECTION_NAME>=tcp:3306 \
                  -credential_file=<PATH_TO_KEY_FILE> &

A. 找到你的 Cloud SQL instance 連線名稱

打開 GCP Console 進入 Cloud SQL instance 主機頁面,在下方的 執行個體連線名稱(Instance connection name) 就是 Cloud SQL Proxy-instances 連線名稱,長得會像下面這樣:

<專案名稱>:<區域名稱>:<Cloud SQL Instance 名稱>

kejyun-project:asia-east1:kejyun-mysql-asia-east

找到你的 Cloud SQL instance 連線名稱

B. 設定 Cloud SQL 服務帳戶金鑰

將剛剛下載的 Cloud SQL 服務帳戶金鑰 放到 Google Compute Engine(GCE) 主機中

vim /home/ubuntu/key/kejyun-cloud-sql-proxy.json
{
  "type": "service_account",
  "project_id": "kejyun-research",
  "private_key_id": "a03909nwoefnwo0a7a142da5446ea9b14fee2b097",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIEvgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKgwggSkAgEAAoIBAQCsCw2zRr31w0rM\nTVaQlyzXBy7qoYInmVXMiZ77ti4yEswc/GYBW9K/6jjb0GgpU7FzIkcd+DuFCWNR/Kjv4k2qkbtecjgVsd4OG/ZA\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
  "client_email": "[email protected]",
  "client_id": "12345678901234567890",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/kejyun"
}

C. 建立 Cloud SQL Proxy

/home/ubuntu/cloud_sql_proxy -instances=kejyun-project:asia-east1:kejyun-mysql-asia-east=tcp:3306 -credential_file="/home/ubuntu/key/kejyun-cloud-sql-proxy.json" &
[1] 2379

D. 使用 Cloud SQL Proxy 連線到資料庫

因為 Cloud SQL 是在本機建立 Proxy,透過金鑰去驗證身份連線到資料庫,所以當我們要連線到資料庫時,是直接連線本機 IP 位置 127.0.0.1

mysql -u root -h 127.0.0.1 -p

看到下列畫面表示可以正常透過 Cloud SQL Proxy 連線到資料庫了!!

$ mysql -u root -h 127.0.0.1 -p

Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 37244
Server version: 5.7.14-google-log (Google)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

設定開機自動開啟 Cloud SQL Proxy

因為程式是設定固定連線到 127.0.0.1Cloud SQL Proxy 去連線到資料庫,而我們的 Cloud SQL Proxy 是用指令去執行的,所以當 主機重新開機Auto Scaling 開啟新機器 時,Cloud SQL Proxy 服務又會不見了,所以我們需要在主機開機能夠自動執行 Cloud SQL Proxy

A. 建立 Cloud SQL Proxy 可執行 script 檔案

使用預設 ubuntu 帳號身份建立 vim /home/ubuntu/scripts/boot.sh 檔案

sudo su ubuntu -s /bin/bash
vim /home/ubuntu/scripts/boot.sh

vim /home/ubuntu/scripts/boot.sh 檔案中加入 Cloud SQL Proxy 指令

/home/ubuntu/cloud_sql_proxy -instances=kejyun-project:asia-east1:kejyun-mysql-asia-east=tcp:3306 -credential_file="/home/ubuntu/key/kejyun-cloud-sql-proxy.json" &

/home/ubuntu/scripts/boot.sh 設定為可執行檔

chmod +x /home/ubuntu/scripts/boot.sh

B. 加入開機自動執行

編輯開機自動執行指令檔案 /etc/rc.local

vim /etc/rc.local

在最後方加入執行 /home/ubuntu/scripts/boot.sh 檔案存擋即可

bash /home/ubuntu/scripts/boot.sh

這樣在 主機重新開機Auto Scaling 開啟新機器 時,就可以自動開啟 Cloud SQL Proxy

自訂 Cloud SQL Proxy 本地端 port

./cloud_sql_proxy -instances=myProject:us-central1:myInstance=tcp:3306,myProject:us-central1:myInstance2=tcp:3307 &
mysql -u myUser --host 127.0.0.1  --port 3307

參考資料

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